Transformez LinkedIn en endpoint REST + MCP

Writ transforme les actions LinkedIn que vous effectuez déjà dans un navigateur en un endpoint REST appelable par vos logiciels, et par vos agents IA.

curl -X POST https://api.usewrit.app/v1/linkedin/run \
  -H "Authorization: Bearer wt_8f2c...a91" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "input": { "query": "your search term" } }'

Enregistrez la tâche LinkedIn une seule fois (open a profile, puis extract fields) et appelez-la en endpoint REST et outil MCP. Aucun projet backend, aucune attente que LinkedIn sorte une API.

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   Enregistrez la tâche LinkedIn une fois

   Ouvrez l’Enregistreur et open a profile sur LinkedIn dans un vrai navigateur. Writ capture chaque étape, connexion et 2FA comprises, dans un workflow réutilisable.

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   Publiez-la en endpoint

   Un clic transforme le workflow en endpoint REST appelable à /v1/linkedin/run et en outil MCP correspondant. Les entrées deviennent un schéma typé.

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   Appelez-la depuis n’importe où

   Appelez LinkedIn depuis votre code, un outil no-code ou un agent IA. Exécutez-le gratuitement sur votre propre machine, ou sur le cloud à l’usage.

Lisez la documentation de l’API REST, découvrez ce qui est possible avec les workflows, ou cherchez un autre site. Gratuit pour commencer. Voir les tarifs.

LinkedIn has no general public API for the storefront actions most teams need. LinkedIn's API is partner-gated and does not expose the profile, search, or messaging surfaces most teams want to automate.

Writ comble cette lacune. Enregistrez la tâche LinkedIn une fois (ou décrivez-la à une session IA) et publiez-la en endpoint REST à /v1/linkedin/run et un outil MCP correspondant. Writ s’exécute sur vos propres comptes, avec vos propres identifiants et données, sur des sites que vous êtes autorisé à utiliser.

Chaque opération ci-dessous est une action LinkedIn réelle, enregistrée dans un workflow et exposée en endpoint typé.

Renvoie des champs structurés tels que profile fields, company page, job posting, connection : du JSON typé, pas du texte brut de page.

Envoyez vos entrées en POST, recevez une sortie structurée. Authentifiez chaque appel avec une clé wt_ à portée limitée.

curl -X POST https://api.usewrit.app/v1/linkedin/run \
  -H "Authorization: Bearer wt_8f2c...a91" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "input": { "query": "your search term" } }'

import requests

r = requests.post(
    "https://api.usewrit.app/v1/linkedin/run",
    headers={"Authorization": "Bearer wt_8f2c...a91"},
    json={"input": {"query": "your search term"}},
)
print(r.json()["output"])

{
  "run_id": "run_link_7b21",
  "status": "succeeded",
  "output": {
    "profile_fields": "...",
    "company_page": "...",
    "job_posting": "..."
  }
}

La raison pour laquelle LinkedIn n’a pas d’API utilisable est la même qui le rend difficile à automatiser. Writ s’en charge.

Writ signs into your own LinkedIn account through a Persona with built-in 2FA (authenticator or email OTP) and operates inside that session.

Choisissez celle qui convient à la tâche. Les trois produisent le même workflow appelable.

Construit sur le même moteur que l’Enregistreur et les workflows.

Surveillez LinkedIn pour new job posting, profile change, company headcount et déclenchez cet endpoint dès qu’un changement survient.

Les Monitors vérifient aussi vite que every 10s (10s sur Enterprise). Un changement détecté devient un déclencheur d’automatisation qui exécute votre workflow en quelques secondes. Surveiller LinkedIn ▸

Construisez une API LinkedIn

Enregistrez-la une fois, puis appelez-la depuis vos logiciels et vos agents IA. Commencez gratuitement.